Diplomado: El Cubo de Datos CDCOL una herramienta para el análisis ambiental del territorio

Modalidad: Virtual

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Facultad de Ingeniería y Arquitectura

Nivel de formación: Cursos, diplomados y otros

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Dirigido a:
Profesionales que contribuyan al monitoreo de la Cobertura Forestal y variables ambientales del territorio.

Modalidad:
Virtual

Intensidad horaria:
144 horas

Presentación:

El diplomado busca mostrar los avances de la implementación del cubo de datos CDCol para apoyar la automatización de procesos para mejorar los tiempos de generación de información clave como mapa de biomasa y carbono.

Plan de estudios

Disciplinar

Módulo 1

Comprender los fundamentos básicos de los sensores remotos, su adquisición y su procesamiento

Módulo 2

Entender los estándares de información geográfica para la calidad de datos y la publicación en línea con diferentes herramientas

Módulo 3

Aplicar el cubo de datos al monitoreo de variables ambientales

Profesores

Yeison Alberto Garcés Gómez

Doctor en Ingeniería

Yeison Alberto Garcés Gómez

Cvlac
Orcid

Doctor en Ingeniería

Formación académica:

Ingeniero Electrónico.
Magíster en Ingeniería con énfasis en Automatización Industrial.
Doctor en Ingeniería.

Estudios complementarios:

2016 Diplomado en Docencia Universitaria
2016 Diplomado en Gestión de Ambientes Virtuales Flexibles Apoyadospor las TIC
2018 9 Talleres ESA (Engage-Study-Activate), Ideas to complement yourteaching style
2018 Diplomado – Inglés comunicativo B2
2019 Curso PH125.1x: Data Science: R Basics
2019 Curso PCPSTA01x: Estadística Aplicada a los Negocios
2019 Introduction to Data Science
2019 Data Science Hands-On with Open Source Tools
2019 Professional Development Certificate – EDTE 120 English as a Medium of Instruction
2021 Specialization Python for Everybody

Perfil profesional y docente:

Profesor Titular en la Universidad Católica de Manizales, investigador en el área de las Tecnologías Aplicadas. Asesor Estadístico de la Dirección de Investigaciones y Posgrados de la Universidad Católica de Manizales. Consultor tecnológico para empresas de los sectores metalúrgico, de telecomunicaciones, minero y eléctrico como Ternium, EPM y Mineros Nacionales. Participación en proyectos de investigación avalados por el Ministerio de Ciencia de Ciencia, Tecnología e Innovación MINCIENCIAS. Tutor y evaluador de tesis de posgrado en la Maestría en Teledetección y en el Doctorado en Educación de la UCM. Su desarrollo profesional en los últimos años ha estado enfocado en la estadística aplicada.

Distinciones y reconocimientos:

Reconocimiento a la Excelencia Académica, Departamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación «COLCIENCIAS», 2010
Mención meritoria a tesis de maestría.
Mención meritoria a tesis de doctorado.
Nominación al reconocimiento del Maestro Destacado 2019, Universidad Católica de Manizales.
Reconocimiento a la investigación 2020, Universidad Católica de Manizales.
Reconocimiento a un investigador integral INVESTIGACIÓN+VERDAD+CARIDAD 2023, Universidad Católica de Manizales

Contacto:

maestria.teledeteccion@ucm.edu.co
ygarces@ucm.edu.co

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Estudiar el Diplomado El Cubo de Datos CDCOL ofrece una invaluable oportunidad para aquellos interesados en el análisis ambiental del territorio. Este programa proporciona una sólida formación en el uso de herramientas avanzadas para la recopilación, interpretación y visualización de datos geoespaciales, fundamentales para evaluar y gestionar eficazmente los recursos naturales y ambientales. Los participantes aprenderán a aplicar metodologías innovadoras para identificar patrones, tendencias y problemas ambientales a través de la integración de datos multidisciplinarios. Con un enfoque práctico y casos de estudio relevantes, el diplomado prepara a los profesionales para enfrentar los desafíos actuales de la sostenibilidad y contribuir significativamente al manejo responsable del entorno. ¡Invierte en tu desarrollo profesional y conviértete en un experto en el análisis ambiental con nuestro Diplomado El Cubo de Datos CDCOL!

+ Universidad Acreditada
+ Alto índice de empleabilidad
+ Modelo Pedagógico Personalizante y Liberador
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